Как я пришёл к разработке ИИ
Я — разработчик 1С с более чем 14 годами опыта. Всё это время я работал в изолированной экосистеме, в основном решая прикладные бизнес-задачи. Тем не менее, давно присматривался к теме машинного обучения — ещё лет десять назад. Но тогда это казалось чем-то фантастическим, почти не имеющим практического применения в реальной жизни и работе. В тот момент я не стал глубоко погружаться в тему.
Несколько лет назад, когда появился ChatGPT, стало ясно: за ИИ — будущее. Однако из-за жизненных проблем и банальной лени я ничего с этим не сделал.
В этом году появилось свободное время и острое ощущение, что я уже отстаю от передовых технологий. Если не разберусь в этой теме сейчас — в обозримом будущем могу остаться не у дел. Тем более, тема с каждым днём становится всё интереснее и доступнее даже для одиночек-разработчиков.
В общем, я понял: пора переучиваться на ML/AI-разработчика.
А с чего начать?
Ииии… что дальше?
Я понятия не имел, за что ухватиться, чтобы просто начать. Проблема всех 1Сников — мы настолько изолированы от других систем, что наши знания в смежных технологиях очень ограничены. В этом плане я соглашусь с теми, кто называет 1Сников ненастоящими программистами 🤷♂️
К счастью, сейчас в нашем распоряжении целый зоопарк языковых ИИ, которые могут подсказать, с чего начать, помочь составить план обучения и порекомендовать полезные ресурсы.
Отдельно хочу отметить: я категорически не хочу пользоваться платными курсами. Уверен, что в интернете достаточно качественной открытой информации — нужно лишь понять, что именно использовать и в каком порядке.
Полезные ИИ-инструменты
Только с VPN
- https://chatgpt.com — ChatGPT
- https://grok.com/ — Grok от Маска. Мощный поиск данных и суммаризация.
- https://claude.ai/ — Claude. На момент тестирования — наиболее «человечная». Подходит для переписки и эмоциональной поддержки.
Без VPN
- https://chat.deepseek.com/ — мультимодальная ИИ из Китая. Есть удобные приложения.
- https://chat.qwen.ai/ — мультимодалка от Alibaba. Есть приложение, умеет генерировать сайты.
- https://venice.ai/ — любопытная нейросеть без цензуры и с заявленной приватностью. Пока не разбирался глубоко.
Мой первый шаг
Первое, что я сделал — спросил ИИ, как разрабатывать ИИ. Потом попросил его улучшить собственный план. Поигравшись с этими шагами на разных моделях, у меня сложилось базовое представление, что нужно изучить в первую очередь:
- Python — почти вся разработка ИИ ведётся на нём. Начать с основ, постепенно наращивая сложность. Обязательно — библиотеки NumPy и Pandas.
- Статистика — на старте хватит базовых понятий. Углублюсь позже при необходимости.
- Английский язык — желательно. К счастью, я им владею. Без него сложно читать документацию и обучающие материалы. Хотя, конечно, есть автопереводчики, YouTube даёт субтитры почти ко всем видео — спасибо ИИ.
Что дальше
Направление определено. Начинаю двигаться. В следующих постах расскажу о полезных ресурсах, найденных по пути, о моём продвижении и дальнейших шагах в сторону разработки ИИ.